Dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas versle: kur veikia, o kur ne
Vieni žada, kad pasikeis viskas. Kiti sako, kad tai burbulas. Naudingesnis klausimas siauresnis: kokių savybių turi turėti darbas, kad programa jį atliktų patikimai.
Apie dirbtinį intelektą versle rašoma dviem tonais. Vienas žada, kad pasikeis viskas. Kitas sako, kad tai burbulas. Abu nenaudingi žmogui, kuris turi nuspręsti, ar verta gaišti savaitę.
Naudingesnis klausimas siauresnis: kokių savybių turi turėti darbas, kad dirbtinis intelektas jį atliktų patikimai.
Trys savybės, kurios lemia viską
Ar rezultatą galima patikrinti per kelias sekundes
Atsakymas apie laisvas datas patikrinamas iš karto. Prognozė, kiek klientų ateis kitą ketvirtį, nepatikrinama niekaip. Pirmas darbas tinka, antras ne.
Ar visi reikalingi faktai yra užrašyti
Jei atsakymas yra kainyne, taisyklėse arba ankstesniame susirašinėjime, jį galima rasti. Jei atsakymas yra tik jūsų galvoje, jo neras niekas.
Ar klaida pigi
Netiksliai surūšiuotas laiškas kainuoja sekundę. Netiksliai išsiųsta sąskaita kainuoja klientą. Pradėti reikia ten, kur klaida kainuoja mažai.
Kur veikia
| Darbas | Kodėl |
|---|---|
| Rūšiuoti ir žymėti gaunamą paštą | Patikrinama akimirksniu, klaida pigi |
| Ištraukti duomenis iš laisvo teksto | Faktai yra pačiame tekste |
| Paruošti atsakymą iš kainyno | Visi faktai užrašyti, žmogus peržiūri prieš išsiuntimą |
| Rasti, kas įstrigo | Taisyklė aiški, rezultatas patikrinamas |
| Perrašyti tą patį tekstą kitu tonu | Nėra teisingo atsakymo, kurį būtų galima praleisti |
Kur neveikia
| Darbas | Kodėl |
|---|---|
| Nustatyti kainą unikaliam projektui | Faktų nėra, o klaida kainuoja brangiai |
| Spręsti ginčą su klientu | Reikia atsakomybės, ne teksto |
| Konsultuoti teisiniais ar medicininiais klausimais | Klaida kainuoja per daug, o patikrinti negalima greitai |
| Prognozuoti paklausą iš mažo duomenų kiekio | Rezultato neįmanoma patikrinti, kol nepraeina laikas |
Dažniausias klausimas: ar jis nemeluos
Meluos, jei jam leisit. Kalbos modelis yra sukonstruotas taip, kad visada duotų tikėtiną atsakymą, o ne tam, kad prisipažintų nežinąs. Paklaustas apie kainą, kurios nežino, jis pasiūlys skaičių, kuris atrodys teisingai.
Tai sprendžiama ne geresniu modeliu, o dviem taisyklėmis. Pirma: faktai imami tik iš jūsų surašytos bazės, ne iš modelio atminties. Antra: jei atsakymo bazėje nėra, atsakymas yra „patikslinsiu ir grįšiu", o ne spėjimas.
Kaip tai patikrinti prieš pasitikint. Užduokit programai dešimt klausimų, kurių atsakymų sąmoningai nėra jūsų kainyne. Jei ji bent kartą ką nors išsigalvoja, jos dar negalima paleisti prie klientų.
Ką sako įstatymas
Nuo 2026 m. rugpjūčio ES dirbtinio intelekto reglamentas įpareigoja aiškiai pasakyti žmogui, kad jis bendrauja su dirbtiniu intelektu. Praktiškai tai viena eilutė atsakymo gale.
Antra pusė yra duomenys. Jei klientų laiškai keliauja į modelį, tai yra asmens duomenų tvarkymas, kurį reikia aprašyti privatumo politikoje ir turėti pagrindą.
Sąžininga išvada
Dirbtinis intelektas versle nėra nei revoliucija, nei burbulas. Tai įrankis, kuris labai gerai atlieka siaurą darbų ratą: tuos, kur faktai užrašyti, rezultatas patikrinamas greitai, o klaida pigi. Tų darbų smulkiame versle yra daugiau, nei atrodo, bet gerokai mažiau, nei žada reklama.
Jei norite pamatyti tai su savo duomenimis
Skirkit trisdešimt minučių ir kartu pereikim vieną tikrą jūsų užklausą nuo pradžios iki pabaigos. Po pokalbio gausit žemėlapį, kur pas jus duomenys perrašomi ranka. Jei automatizuoti nėra ko, taip ir pasakysiu.
Pažiūrėkim jūsų eigą